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      • GZDW55AH直流屏用途大慶
        發布者:  發布時間:2017-08-08 15:15:09  訪問次數:18

        GZDW55AH直流屏用途大慶

        浙江清屋電氣科技有限公司創立于2001年,在國內擁有上海(奉開科技)和浙江(清屋電氣)兩大生產基地。是一家以研究電力電子技術為核心的高技術企業,主要從事FEPS消防設備應急電源,EPS應急電源柜,動力型不間斷電源(MUPS)、DC-BANK抗晃電,智能消防巡檢柜,直流屏,UBS直流應急電源等系列產品的研發、生產、銷售和服務。公司已通過ISO9001認證、部消防認證、3C、泰爾產品認證等,并成功加入消防協會、電源協會、協會等業界知名組織。
        公司擁有大批高素質的專業技術精英,與國內高校科研機構建立了合作關系,并且引進和吸收了先進技術,采用現代化的生產作業,在ISO9001保證體系的基礎上,按嚴格的工藝流程進行生產,確保產品的品質。
        在工業電源領域,清屋科技以自主核心技術所生產的工業電源產品及解決方案,研發并推出了抗晃電DC-BANK系列UPS、消防用EPS為核心的產品解決方案。工業用產品解決方案普遍適用于鋼鐵、玻璃、陶瓷、食品、石油、化工、汽車、制藥、水泥、天然氣、煤礦、冶金、塑膠等工業中的制造加工裝置、制造流程、工控設備、實驗設備等進行中,成功應用在福建,浙江,廣東,安徽,湖南,湖北,陜西,河北,山西,內,,海南以及東北地區等諸多地方大型工業項目建設中。憑借獨到的設計理念,外觀造型以及過硬的品質在業界備受推崇。

        直流屏,通用型號為GZDW,直流屏就是用來供應直流電源的,直流屏為控制負荷和動力負荷以及直流事故照明負荷等提供電源,是當代電力控制、保護的基礎。直流屏由電單元、充電模塊單元、降壓硅鏈單元、直流饋電單元、配電監控單元、監控模塊單元及絕緣監測單元組成。直流屏主要適用于電力中小型發電廠、水電站、各類變電站,和其他使用直流設備的用戶(如石化、礦山、鐵路等),直流屏還適用于開關分合閘及二次回路中的儀器、儀表、繼電保護和故障照明等。

        1、多種容量充電模塊選擇,實現一定容量配置的優性能價格比;
          2、110V/220V電壓輸出,方便的配置選型;
          3、充電模塊采用自冷卻,統一接口,通用性能好;
          4、充電模塊智能控制,提供數據通迅接口;
          5、充電模塊硬件低差自主均流,保證的可靠運行;
          6、具有電壓電流調節的功能。
        的基本組成部件有:
          1、充電模塊:完成AC/DC變換,實現基本的功能。
          2、交流配電:將交流電源引入分配給各個充電模塊,擴展功能為實現兩路交流之間的自動切換。
          3、直流潰電:將直流輸出電源分配到每一個輸出支路。
          4、配電監控:將的交流、直流中的各種模擬量、開關量采集處理,同時提供聲光。
          5、監控模塊:進行,主要為電池和后臺遠程監控。
          6、絕緣監測儀:實現對母線和各個支路絕緣狀況的監測,并且產生傳送到監控模塊,監控模塊上顯示故障的詳細情況。
          7、電池監測儀:實現對單支和整組電池電壓的監測和。

         

        以下內容與產品無關!

        人工智能的崛起有望改變人類的生活,眾多科技巨頭、創新創業公司都熱衷投身于人工智能領域,似乎宣誓著人工智能迎來時代,面向人工智能領域的創業公司似乎也更受資本市場關注。但與此同時,這也不免讓人擔憂:人工智能快速發展是否會引發產業泡沫?
          
          一場圍棋人機交戰給全球帶來震撼的同時也讓人工智能迅速走進人們的視野。隨著谷歌、IBM、微軟、百度、阿里等IT巨頭在人工智能領域不斷加大投入,BBC預測,人工智能市場將繼續保持高速增長,2020年全球市場規模將達到183億美元,約合人民幣1190億元。

          不少業內人士認為質變的節點已經出現,人工智能領域投資機會將不斷涌現?萍季揞^不管通過自身研發還是通過收購的方式,加緊在人工智能領域的布局,想在這一領域占得先機。
          
          首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭,像英特爾、NVIDIA等公司,它們處于這一領域的上游,為中下游產業鏈提供計算處理能力及相關解決方案,他們決定了人工智能發展的深度。其次是大數據產業鏈中的原始數據獲取方,包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯網入口的公司,它們掌握著機器學習必須的數據資源,決定了人工智能發展的廣度。
          
          此外,還有人工智能技術的研發集團,其中自動駕駛、深度學習、語音識別以及圖像識別等領域都有著各自取得公司和團隊。由科技巨頭直接牽頭耕耘的,諸如谷歌自動駕駛、IBMWaston、百度自動駕駛及語音識別;有實驗室和初創公司的杰出代表,如DeepMind深耕深度學習;此外,還有本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等。
          
          在資本催化之下,相關創業公司也雨后春筍般涌現。據風險投資數據公司CBInsights的報告,2010年,全球人工智能初創企業募資約為4500萬美元,2015年,  
          但在人工智能快速發展的同時,如今行業虛火也不斷上升。在日前舉辦的全球人工智能與機器人峰會上,多位投資人在該峰會上坦言,人工智能領域目前存在泡沫。
          
          聯想之星執行董事劉維表示,一些人工智能領域的高階的人才已經動了創業的決心,風投也已經準備好錢了,這個時候,風口之上有非常多典型的泡沫。
          
          松禾資本厲偉也不否認產業泡沫,但他認為,任何領域在剛開始時都會有泡沫,資金的大量涌入加速了產業的發展,重要的是要把握度的問題。不要過度恐懼泡沫。泡沫不夠行業發展不起來,泡沫太多了,行業的發展也不健康。他認為,人工智能的領域很大,包括底層技術、應用等。底層技術是重要的,但底層技術需要的投入巨大,不能光靠VC,還需要有國家資金支持。
          
          一場看似是巨頭間的游戲,到如今遍地開花,不提人工智能似乎不好行走江湖。本由技術驅動人工智能欲改變世界,發展到如今則是虛火不斷上升。也許2016年過后,會看到一堆拍死在沙灘上的魚兒,風頭雖盛,成果卻寥寥無幾,技術成果落地受到質疑。因此,排除噱頭炒作,扎實穩健促進人工智能技術發展與商業化成果轉化,才是步入未來智能生活的必經之徑。

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