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對于工業大數據解決方案，人們首先想到的可能并不是歷史數據庫軟件，但許多企業可能沒有意識到的是：這些先進、開箱即用的解決方案是專為高效采集、存儲和管理大量時間序列過程數據而設計，而這正是工業大數據的難點所在。

  隨著數據集的規模和復雜度不斷增加，高級歷史數據庫為企業提供了一種有效、簡單、方便的方法，能夠高效地利用大量實時和歷史過程數據，這是優化決策支持的關鍵要求。它們可以幫助企業連接和采集不同系統和設備的數據，發掘數據中隱含的信息。

  GE高級歷史數據庫采用了時間序列友好的數據結構，使其性能大大優于傳統的關系或關鍵值數據結構，可在大數據集和相關時間段內高效地進行查詢。歷史數據庫為真正的實時數據提供速度大幅加快的讀寫性能和微秒級分辨率，能夠采集過程級的信息值，持續推動改良。此外，GE高級歷史數據庫能夠與過程數據源連接，直接獲取數據——合并整個企業的數據并進行壓縮，實現高效存儲，極大減少了精確再生時間序列信號所需的數據量。

  案例分享：GE大數據幫助GE能源節省數百萬

  只有實現輕松的時間序列過程數據訪問，從而通過數據分析確定關鍵業務的趨勢，工業企業才能從大數據中獲益。有了這一洞察力，企業能夠提高自身的運營響應度和靈敏度，憑借差異化競爭信息從業內同行中脫穎而出。

  例如，位于亞特蘭大的GE能源監測和診斷（M&D）中心，喬治亞州收集全球50多個國家上千臺燃氣輪機的數據，每天為客戶收集10千兆字節的數據。中心不得不組織并闡明來自系統內傳感器振動和溫度信號的恒定數據流。
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