新聞:天津304不銹鋼螺紋接頭彎頭螺紋接頭規格參數
愛因斯坦研究所與漢諾威激光中心進行合作，在未來的五年計劃投入375萬歐元的研究經費，進行新型激光器Zentrum的研制，漢諾威研究中心收到超過未來五年375萬歐元的研究經費，進行新型激光器以及提高其穩定方法的研究。“我們已經取得了重要突破，”BennoWillke教授說，他是愛因斯坦研究所激光發展組的組長�！拔覀兊墓ぷ魇沁M一步研究干涉引力波探測器中所使用的另外一種新型的激光束。此外，我們已經展示了如何提高功率穩定，即在探測器中所使用的高功率激光器的穩定性。
螺紋接頭是指帶螺紋的管道連接件，是工業和生活中常見的一種管件，螺紋接頭使管道的連接變得更簡單，拆卸更換也更容易，大大節省了管道連接的成本。
螺紋接頭一般包括螺紋彎頭、螺紋三通、螺紋活接頭、螺紋管帽、螺紋管箍、螺紋異徑管、螺紋堵頭、螺紋外絲、補芯等。
工業上用的螺紋接頭一般是金屬制造，耐壓較高，材料有碳鋼，不銹鋼，合金鋼，黃銅等；生活上用的螺紋接頭材料一般有PC、PVC、PE、PPR等
1、接頭強度高、延性好，能充分發揮鋼筋母材的強度和延性。 接頭性能達到JGJ107-2003中I級接頭標準并能斷于母材。
2、連接方便、快捷、操作簡單。
3、檢測方便、直觀。
4、鋼筋加工直螺紋可預制，套筒可工廠化生產，不占工期， 加工效率高。
5、施工連接時不用電、不用氣、無明火作業、無漏油無污染， 可全天候施工。
6、適用性強，在狹小場地鋼筋排列密集處均能靈活操作。
7、可連接橫、豎、斜向的HRB335、HRB400級同徑或異徑鋼筋。
規格尺寸∶3/8″×1/2″–4″×2″
連接方式∶BSP外螺紋×BSP內螺紋
參考標準∶公制系列(DIN)
工作壓力∶PN10
螺紋街頭的優點：
1、連接速度快∶因為采用場外預制，現場裝配連接的方式進行，所以，預制好絲頭的鋼筋可以在鋼筋堆放場大量預制儲備。工期較緊的時候，只需在施工現場增加 裝配工人即可。
2、便于管理∶不會出現套筒和鋼筋不匹配的現象，檢驗也比較方便。操作簡單，
3、接頭強度高∶根據鋼材冷作硬化的原理，鋼筋上滾軋出的直螺紋強度大幅提高，從而使直螺紋接頭的抗拉強度高于鋼筋母材的抗拉強度。
4、應用范圍廣∶在應用范用上基本上沒有任何限制，更適用于彎折鋼筋、固定鋼筋、鋼筋籠等鋼筋不能轉動的場臺。
5、性能穩定∶連接過程不受工人素質的影響，所以性能穩定。
6、經濟效益、社會效益顯著：縮短施工周期，提高工程質量，降低能源消耗，利于環境保護，減少設備投資，附加成本較低，具有明顯的經濟效益和社會效益.
7、勞動強度低∶加工一個絲頭只需要一步工序在一臺專用滾絲機上即可完成
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在這項研究中，研究人員先采用3D印刷和微成型技術，制造出水凝膠層和圖案化的窄信道。接著，研究人員融合水凝膠至一層彈性氣孔，使氧氣得以進入，并將大腸桿菌細胞注入通道中，使其在與某些化學物質(可讓水凝膠通過)接觸時發出熒光。將水凝膠/彈性混合材料浸泡在營養液中，使得整個水凝膠中注滿營養成份，則可維持細菌細胞存活和活躍數天。這種混合材料可嵌入窄通道，可設計成對各種生物化學物質發生反應(可將每一種化學物質設計成都有相應發光的細菌)，而打造出可穿戴的貼片或具有感測的手套。
包括一個密封環，一個連接部分以及一個用于連接管子的聯管螺母，因此，所述密封環被設計為具有一個或多個刀刃的環刀。通過將聯管螺母擰至連接部分上，能夠使該環刀插入連接部分的孔腔內，所述孔腔具有錐形面。密封環的外面在螺母一側有一個環狀加強件。所述環狀加強件在其朝向狹小環部的過渡區處形成了一個環面。由環刀的加強部分形成的所述環面相對于管子軸線的傾斜度為45°-90°。當完全裝配好時，環狀加強件的軸向長度正如使設置在所述環面上的轉印元件能夠將其自身的負象結構或其自身轉印至連接部分的端面上。轉印元件具有三維形狀的輪廓，其負象能夠被轉印至連接部分的表面上。采用與壓模相似的方式，由裝配者施加壓力將負像壓印到連接部分的表面上.
英制密封管螺紋為一般用途的密封管螺紋，使用中要在螺紋副內加入密封添料。其特點是比較經濟，加工精度要求適中。不加密封添料就可以保證密封連接的螺紋為干密封管螺紋。英制管螺紋體系內沒有干密封管螺紋。
密封管螺紋具有機械連接和密封兩大功能；而非密封管螺紋僅有機械連接一種功能。所以密封管螺紋的精度要嚴于非密封管螺紋的精度。有些人看到非密封管螺紋的中徑公差為密封管螺紋中徑公差的一半，認為非密封管螺紋的精度高于密封管螺紋的精度，這種觀點是不正確的，密封管螺紋對牙型精度有要求。其大徑，中徑和小徑的公差是相同的；其牙側角和螺距誤差對密封性能有較大影響。而非密封管螺紋對牙型精度基本沒有要求。其頂徑公差大于中徑公差；其底徑沒有公差要求。
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查爾斯頓學院的助理教授布倫特·蒙塞爾（BrentMunsell）說：“當更多主題被添加時，我們預期算法可提供相同的預測準確度�？偟膩碚f，在過去幾年中，被應用于圖形數據中的深度學習算法已被證明非常準確�！钡呛谄澙貜娬{，在看到計算機診斷自閉癥之前，我們需要能夠再現實驗結果。這需要些時間，因為它非常困難，而獲得嬰兒大腦掃描圖并進行復制測試非常昂貴。當然，如此昂貴的診斷測試并不一定適合所有孩子。但是通過基因測試或其他檢測，發現某個孩子存在患自閉癥的可能，這種算法有助于確認導致他們陷入更大危險的大腦變化情況。
