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PTTPTEL JPX01 型總配線架從列告警盤、接線排,到底部護欄都提供了易于更換、清潔的列號、塊號示名?偱渚架由機架、保安接線排、測試接線排、保安器、總告警盤、列告警組件和附件等構成。
PTTP普天泰平標準備附件表
代號 |
名稱 |
備注 |
PTTP NJA3.695.092 |
測試賽繩(橫列) |
在測試排上分開測試內、外線 |
PTTP NJA3.695.093 |
測試賽繩(直列) |
在保安排上分開測試內、外線 |
PTTP NJA3.695.094 |
測試賽繩(跳接) |
臨時將外線跳接對另一對內線上 |
PTTP NJA4.695.014 |
XQ401 Ⅱ D-KJ型卡接工具 |
|
PTTP普天泰平產品配置表
外線 容量 |
每直列大 容量 |
大橫列層數 |
每橫列標準 容量 |
每橫列大容量 |
架體尺寸 |
橫列 總容量 |
扶梯(選購) |
||
高 |
寬 |
深 |
|||||||
4000L |
8塊*100L |
6 |
5塊*128L |
6塊*128L |
2000 |
1250 |
1050 |
4608L |
XQ901F或三階梯 |
5000L |
10塊*100L |
7 |
2200 |
1250 |
1050 |
5376L |
XQ901F或三階梯 |
||
6000L |
12塊*100L |
9 |
2600 |
1250 |
1050 |
6912L |
XQ901F或 |
保安單元插入在保安接線排上,當通信線路受強電侵襲出現高電壓、潛電流、大電流等情況時,起到保護作用。保安接線排未插入保安單元時,內、外線處于斷開狀態,插上保安單元后,內外線路接通。當保安單元插入保安接線排后,保安單元的接地插腳穿過保安接線排的接地孔與接地條相連接,每個保安接線排的接地條與接地的架體連接在一起,組成了整個配線架的接地系統。
PTTP JPX01系列總配線設備產品特點
普天泰平高密度、超小型的外形設計,可以充分利用有限空間;
不僅適用于舊機房改造,而且適用于空間有限的接入網機房;
不對稱走線槽設計,跳線槽可輕松容納兩對導線,方便改造割接; 雙卡口表面鍍金接線端子,防護及導電性能優良;
獨立設計的接線板,可以方便地進行容量配置以及靈活更換;
全正面操作:內外線、跳線、保安單元插拔皆為正面操作,復接時不需中斷任何話路,施工、維護方便;
標識清晰:進出線序號完整,正面標識至每一回線; 內嵌式接線端子,避免操作人員與之直接接觸,確保人身安全; 一體化保安單元,告警到每一回線;具有每 10 回線告警指示,可實現四級告警顯示,便于快速查障;
具有遠程集中監測和集中告警接口,可實現機房無人值守 ; 可與其它 MDF產品實現工具、安裝的良好兼容性和安裝靈活性,便于機房的統一管理和維護;
選配簡單易裝的 XDSL分離器單元可成倍增加寬帶配線容量,更經濟地實現寬帶增值業務的開通。
伴隨著政府工作報告的提及,新質生產力、人工智能+成為熱詞。想要實現生產力的躍升,推動人工智能大模型的深入發展,便離不開算力的支撐,而“東數西算”工程的建設情況則與之息息相關,是提升算力供給、實現綠色發展的關鍵,代表對此也極為關注。其中,全國委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉的提案便聚焦“東數西算”工程,并提出了包括“建立樞紐節點動態準入退出機制”在內的多項建議。
“東數西算”工程自2022年全面啟動,兩年時間,八大樞紐節點通過政策、立法、算力券、標準白皮書、電價扶持等在提升算力供給、推動網絡互聯互通、加快算力綠色化發展等方面取得了多項成果。國家也采取了多項舉措,來推動網絡傳輸效能、加快算力網絡構建等,這有效推動了我國算力建設。據全國委員、中國信息通信研究院院長余曉暉介紹,截至2023年,我國算力規模達到230 EFlops。
不過,在發展的同時,“東數西算”工程建設也遇到了一些問題。據張云泉觀察,“東數西算”工程在實施過程中尚存在以下現象:
一是“東數西算”國家樞紐節點的遴選缺乏準入和退出機制,缺乏完善的考核評估機制,不利于“東數西算”的高質量發展。部分國家樞紐節點的布局缺乏深入系統的論證,缺乏公開透明可操作的準入和退出機制,更缺乏行之有效的考核評估辦法,無法及時跟蹤和評估樞紐節點的發展狀況,并根據發展情況及時對國家樞紐節點的數量和布局進行動態調整,確!皷|數西算”工程的高質量發展。
二是部分國家樞紐節點存在數據中心集群規劃范圍與市場自然形成的數據中心集聚區域重合度較低的問題。張云泉表示,這種現象在長三角和粵港澳較為普遍。以長三角樞紐為例,目前兩個國家規劃的數據中心集群起步區位于上海西面,而上海西北部的嘉定、太倉、常熟等地,已經有不少新建或正在運營的數據中心,但因未納入“東數西算”數據中心集群起步區內,客觀上形成了樞紐規劃區內數據中心活躍度不如規劃區外的局面,不利于“東數西算”的健康發展。
三是國家樞紐節點基于傳統數據中心而規劃,缺乏新一代支持大模型訓練的高端智算中心,影響推動大模型訓練和推理服務產業的發展的進程。